Weighing the carbon of forest giants

Une équipe de recherche réunissant des membres de Mila – l’Institut québécois d’intelligence artificielle –, de l’Université McGill et de l’Université de Montréal a mis au point un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’estimer à la fois l’espèce à laquelle appartient un arbre et la hauteur de celui-ci à partir d’une seule photo prise par drone.

Funded by IVADO, this advance could help determine more quickly whether a forest absorbs more carbon than it releases, important data for decisions regarding environmental protection and the fight against climate change.

Le modèle, appelé DINOvTree, a été conçu par Jannik Endres, premier auteur de l’étude et étudiant de doctorat au Computer Vision Lab de l’Université de Würzburg. Il était stagiaire de recherche à Mila au moment de l’étude. Les autres coauteurs sont Etienne Laliberté, professeur au Département de sciences biologiques de l’UdeM, David Rolnick, professeur à l’École d’informatique de l’Université McGill, et Arthur Ouaknine, chercheur postdoctoral à l’Université McGill sous la supervision du professeur Rolnick.