Peser le carbone des géants de la forêt

Une équipe de recherche réunissant des membres de Mila – l’Institut québécois d’intelligence artificielle –, de l’Université McGill et de l’Université de Montréal a mis au point un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’estimer à la fois l’espèce à laquelle appartient un arbre et la hauteur de celui-ci à partir d’une seule photo prise par drone.

Financée par IVADO, cette avancée pourrait aider à déterminer plus rapidement si une forêt absorbe plus de carbone qu’elle en relâche, une donnée importante pour les décisions en matière de protection de l’environnement et de lutte contre les changements climatiques.

Le modèle, appelé DINOvTree, a été conçu par Jannik Endres, premier auteur de l’étude et étudiant de doctorat au Computer Vision Lab de l’Université de Würzburg. Il était stagiaire de recherche à Mila au moment de l’étude. Les autres coauteurs sont Etienne Laliberté, professeur au Département de sciences biologiques de l’UdeM, David Rolnick, professeur à l’École d’informatique de l’Université McGill, et Arthur Ouaknine, chercheur postdoctoral à l’Université McGill sous la supervision du professeur Rolnick.