研究者情報
概要
京都大学大学院医学研究科 髙折晃史 教授、諫田淳也 講師、岩﨑惇 研修員、日本造血細胞移植データセンター 熱田由子 センター長らの研究グループは、日本全国の同種造血幹細胞移植レジストリを用い、移植後の慢性移植片対宿主病（慢性GVHD）と中長期予後を予測する機械学習モデルを開発しました。従来の予測は主に移植前の患者・疾患・ドナー情報に基づいていましたが、本研究では、移植後30日、60日、100日までに得られた急性GVHDの発症、重症度、治療、治療反応を順次加えました。複数の統計学的手法・機械学習手法を組み合わせるスタックド・アンサンブルモデル（SEM）を用いた結果、移植後情報が蓄積するにつれて、24か月以内の慢性GVHD、非再発死亡、全死亡の予測能が向上しました。重症急性GVHDは非再発死亡・全死亡の予測に、急性GVHDと初回治療への反応は慢性GVHDの予測に重要でした。本成果は、移植前の一時点だけでなく、移植後の経過に応じて将来リスクを更新する「動的な予後予測」の基盤となることが期待されます。本研究成果は、2026年8月5日に国際学術誌「Frontiers in Immunology」への掲載が決定し、受理論文としてオンライン公開されました。
研究者のコメント
「移植の前に分かる情報だけでは、その後の経過を十分に見通すことはできません。本研究では、移植後に実際に起こった急性GVHDや治療への反応を加えることで、その先のリスクがより明確に見えてくることを示しました。本モデルだけで治療方針を決定するものではありませんが、今後、バイオマーカーやより多様なデータを組み合わせ、患者さんごとに必要なフォローアップや早期介入を考えるための支援ツールへ発展させたいと考えています。」（髙折晃史、諫田淳也、岩﨑惇、熱田由子）
Source: https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2026-08-31-1